Visual Knowledge Discovery and Machine Learning
Kovalerchuk, Boris
Produktnummer:
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| Autor: | Kovalerchuk, Boris |
|---|---|
| Themengebiete: | Collocated Coordinates Data Science General Line Coordinates Intelligent Systems Knowledge Discovery Lossless Visual Representation Machine Learning Multidimensional Data Visual Data Mining Visualization |
| Veröffentlichungsdatum: | 04.06.2019 |
| EAN: | 9783319892306 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 317 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Visual Knowledge Discovery and Machine Learning"
Expands methods of knowledge discovery based on visual means Generates new lossless visual representations of n-D data in 2-D that fully preserves n-D data with focus on Machine Learning/ Data Mining goals, in contrast with a generic visualization without a clearly specified goalProvides clear interpretation of features of visual representations in terms of n-D data propertiesEffectively usrees human vision capabilities of shape perception in mapping n-D data points into 2-D graphsRecognizes n-D data structures such as hyper–tubes, hyper-planes, hyper-spheres, etc. using lossless visual data representations
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