Understanding Markov Chains
Privault, Nicolas
Autor: | Privault, Nicolas |
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Themengebiete: | Mathematik / Statistik Statistik Stochastik Wahrscheinlichkeit - Wahrscheinlichkeitstheorie Wahrscheinlichkeitsrechnung |
Veröffentlichungsdatum: | 15.08.2018 |
EAN: | 9789811306587 |
Auflage: | 002 |
Sprache: | Englisch |
Seitenzahl: | 392 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Verlag: | Springer Nature Singapore Springer Singapore |
Untertitel: | Examples and Applications |
Produktinformationen "Understanding Markov Chains"
Easily accessible to both mathematics and non-mathematics majors who are taking an introductory course on Stochastic ProcessesFilled with numerous exercises to test students' understanding of key conceptsA gentle introduction to help students ease into later chapters, also suitable for self-studyAccompanied with computer simulation codes in R and PythonRequest lecturer material: sn.pub/lecturer-material

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