Ultra-Widefield Fundus Imaging for Diabetic Retinopathy
Produktnummer:
18ddcc06f9e9f9424a88348f0d90b6e207
| Themengebiete: | Artificial intelligence Computer vision Deep learning Knowledge representation and reasoning Machine learning Medical images Neural networks Scene understanding |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 14.05.2025 |
| EAN: | 9783031893872 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 176 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Chen, Hao Cheung, Carol Y. Qian, Bo Sheng, Bin Wong, Tien Yin |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | First MICCAI Challenge, UWF4DR 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024, Proceedings |
Produktinformationen "Ultra-Widefield Fundus Imaging for Diabetic Retinopathy"
This book constitutes the proceedings of the First MICCAI Challenge on Ultra-Widefield Fundus Imaging for Diabetic Retinopathy, UWF4DR 2024, held in Marrakesh, Morocco, on October 10, 2024.The 17 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 17 submissions. They present methodologies and results of the challenge which consists of three clinically relevant subtasks: image quality assessment for ultra-widefield fundus (Task 1), identification of referable diabetic retinopathy (Task 2), and identification of diabetic macular edema (Task 3).
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen