Zum Hauptinhalt springen Zur Suche springen Zur Hauptnavigation springen
Haben Sie Fragen? Einfach anrufen, wir helfen gerne: Tel. 089/210233-0
oder besuchen Sie unser Ladengeschäft in der Pacellistraße 5 (Maxburg) 80333 München
+++ Versandkostenfreie Lieferung innerhalb Deutschlands
Haben Sie Fragen? Tel. 089/210233-0

Training eines Sprachmodells in der Justiz

69,00 €*

Dieses Produkt erscheint am 28. Februar 2026

Produktnummer: 16A63854059
Autor: Paal, Boris P. Radtke, Tristan
Themengebiete: Copyright Datenschutzrecht Geistiges Eigentum Unternehmensrecht Urheberrecht - Urheberrechtsgesetz - UrhG
Veröffentlichungsdatum: 28.02.2026
EAN: 9783756020416
Auflage: 001
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 204
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Nomos Verlags GmbH Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
Untertitel: Urheberrechtliche und datenschutzrechtliche Anforderungen
Produktinformationen "Training eines Sprachmodells in der Justiz"
Sprachmodelle bergen ein großes Potenzial für den generativen Einsatz in der Justiz, beispielsweise bei der Aufbereitung von Verfahrenssachverhalten und der Vorbereitung von gerichtlichen Entscheidungsentwürfen. Das Training eines KI-Modells spezifisch für die Justiz auf Grundlage von deutschen Gerichtsakten und Entscheidungen geht allerdings einher mit der Verarbeitung personenbezogener Daten i.S.d. DSGVO sowie der Nutzung urheberrechtlicher Schutzgegenstände i.S.d. UrhG. Das vorliegende Werk adressiert diese Herausforderungen, skizziert die rechtlichen Rahmenbedingungen für das Training eines solchen Sprachmodells zum Einsatz in der Justiz umfassend und liefert belastbare Antworten auf drängende rechtliche Fragen.
Bücherregal gefüllt mit juristischen Werken

Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?

Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.

Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl

Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München

Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen