Topological Data Analysis
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Poisson–Delaunay mosaics data analysis deep learning neural codes persistence diagrams persistent homology prediction in cancer genomics single-cell Hi-C contact maps stability theorem topological data analysis |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 26.06.2020 |
| EAN: | 9783030434076 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 515 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Baas, Nils A. Carlsson, Gunnar E. Quick, Gereon Szymik, Markus Thaule, Marius |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | The Abel Symposium 2018 |
Produktinformationen "Topological Data Analysis"
This book gathers the proceedings of the 2018 Abel Symposium, which was held in Geiranger, Norway, on June 4-8, 2018. The symposium offered an overview of the emerging field of "Topological Data Analysis". This volume presents papers on various research directions, notably including applications in neuroscience, materials science, cancer biology, and immune response. Providing an essential snapshot of the status quo, it represents a valuable asset for practitioners and those considering entering the field.
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