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Task Scheduling for Multi-core and Parallel Architectures

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Produktnummer: 18a2371aa1832b4495a7b4fb21c8ecfae3
Autor: Chen, Quan Guo, Minyi
Themengebiete: Accelerator Big Data Datacenter Distributed computing Load balancing Multicore Quality-of-Service Task scheduling
Veröffentlichungsdatum: 11.12.2018
EAN: 9789811348358
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 243
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Springer Singapore
Untertitel: Challenges, Solutions and Perspectives
Produktinformationen "Task Scheduling for Multi-core and Parallel Architectures"
This book presents task-scheduling techniques for emerging complex parallel architectures including heterogeneous multi-core architectures, warehouse-scale datacenters, and distributed big data processing systems. The demand for high computational capacity has led to the growing popularity of multicore processors, which have become the mainstream in both the research and real-world settings. Yet to date, there is no book exploring the current task-scheduling techniques for the emerging complex parallel architectures. Addressing this gap, the book discusses state-of-the-art task-scheduling techniques that are optimized for different architectures, and which can be directly applied in real parallel systems. Further, the book provides an overview of the latest advances in task-scheduling policies in parallel architectures, and will help readers understand and overcome current and emerging issues in this field.
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