Super-Resolution for Remote Sensing
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Super resolution deep learning hyperspectral imaging multispectral images remote sensing satellite imagery |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 15.10.2024 |
| EAN: | 9783031681059 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 384 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Celebi, M. Emre Kawulok, Jolanta Kawulok, Michal Smolka, Bogdan |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Super-Resolution for Remote Sensing"
This book provides a comprehensive perspective over the landscape of super-resolution techniques developed for and applied to remotely-sensed images. The chapters tackle the most important problems that professionals face when dealing with super-resolution in the context of remote sensing. These are: evaluation procedures to assess the super-resolution quality; benchmark datasets (simulated and real-life); super-resolution for specific data modalities (e.g., panchromatic, multispectral, and hyperspectral images); single-image super-resolution, including generative adversarial networks; multi-image fusion (temporal and/or spectral); real-world super-resolution; and task-driven super-resolution. The book presents the results of several recent surveys on super-resolution specifically for the remote sensing community.
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