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Statistische Methoden der Qualitätssicherung

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Produktnummer: 186ac2757566a44bd394c34fa9230ecc28
Autor: Wälder, Konrad Wälder, Olga
Themengebiete: Messsystemanalyse Prozessfähigkeit Qualitätssicherung Statistik Statistische Methoden Stichprobenprüfung Versuchsplanung Zuverlässigkeitsanalyse
Veröffentlichungsdatum: 05.09.2013
EAN: 9783446432178
Auflage: 1
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 200
Produktart: Gebunden
Herausgeber: Brunner, Franz J.
Verlag: Hanser, Carl
Untertitel: Praktische Anwendung mit MINITAB und JMP
Produktinformationen "Statistische Methoden der Qualitätssicherung"
Aufbauend auf einer fundierten Darstellung grundlegender statistischer Verfahren werden Verfahren zur Qualitätssicherung und Zuverlässigkeitsanalyse anwendungsorientiert präsentiert. Die vorgestellten Methoden und Verfahren werden in ein Qualitätsmanagement-System nach ISO 9000 ff. eingeordnet. Die Autoren stellen zunächst gängige Qualitätswerkzeuge vor. Die Anwendung wird mittels praktischer Beispiele erläutert. Im Abschnitt Messsystemanalyse (MSA) werden die Verfahren der MSA erläutert. Die praktische Umsetzung wird wiederum mittels geeigneter Software-Lösungen anschaulich vorgestellt. Bei Prozessfähigkeitsanalysen erfolgt neben einer Behandlung der üblichen Verfahren eine ausführliche Diskussion der Modellannahmen und der hieraus resultierenden Schwierigkeiten. Mittels konkreter Handlungsempfehlungen werden Studierenden und Praktikern Lösungsansätze für verschiedenste Situationen erschlossen. Mit (n,c)- und sequentiellen Stichprobenplänen werden anwendungsorientierte Verfahren zur Wareneingangsprüfung vorgestellt. Die Autoren präsentieren verschiedene Ansätze zur Modellierung der Zuverlässigkeit technischer Komponenten und Systeme. Neben klassischen Verfahren basierend auf der Exponential- und Weibull-Analyse werden nichtparametrische Methoden vorgestellt. Bei der statistischen Prozesslenkung legen die Autoren besonders Wert auf die praktische Umsetzung mittels geeigneter Software (Minitab, JMP). Anforderungen in der betrieblichen Praxis und häufig auftretende Fehler werden ausführlich diskutiert. Abschließend nehmen die Autoren Bezug auf die statistische Versuchsplanung. Im Sinne einer Einführung wird nur auf faktorielle Pläne und das Screening eingegangen.
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