Statistical Learning in Genetics
Sorensen, Daniel
| Autor: | Sorensen, Daniel |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 25.06.2025 |
| EAN: | 9783031862731 |
| Auflage: | 002 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 780 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer Springer International Publishing AG |
| Untertitel: | An Introduction Using R |
Produktinformationen "Statistical Learning in Genetics"
- 1. Overview.- Part I: Fitting Likelihood and Bayesian Models.- 2. Likelihood.- 3. Computing the Likelihood.- 4. Bayesian Methods.- 5. McMC in Practice.- Part II: Prediction.- 6. Fundamentals of Prediction.- 7. Shrinkage Methods.- 8. Digression on Multiple Testing: False Discovery Rates.- 9. Binary Data.- 10. Bayesian Prediction and Model Checking.- 11. Nonparametric Methods: A Selected Overview.- Part III: Exercises and Solutions.- 12. Exercises.- 13. Solution to Exercises.
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