Statistical Learning in Genetics
Sorensen, Daniel
| Autor: | Sorensen, Daniel |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 21.09.2024 |
| EAN: | 9783031358531 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 712 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Springer International Publishing AG |
| Untertitel: | An Introduction Using R |
Produktinformationen "Statistical Learning in Genetics"
- 1. Overview. - Part I Fitting Likelihood and Bayesian Models. - 2. Likelihood. - 3. Computing the Likelihood. - 4. Bayesian Methods. - 5. McMC in Practice. - Part II Prediction. - 6. Fundamentals of Prediction. - 7. Shrinkage Methods. - 8. Digression on Multiple Testing: False Discovery Rates. - 9. Binary Data. - 10. Bayesian Prediction and Model Checking. - 11. Nonparametric Methods: A Selected Overview. - Part III Exercises and Solutions. - 12. Exercises. - 13. Solution to Exercises.
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