Statistical Hypothesis Testing in the Age of Artificial Intelligence
Schauerhuber, Johann Markus
Produktnummer:
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| Autor: | Schauerhuber, Johann Markus |
|---|---|
| Themengebiete: | Artificial Intelligence Machine Learning Statistical Hypothesis Testing |
| Veröffentlichungsdatum: | 26.04.2025 |
| EAN: | 9783819085154 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 16 |
| Produktart: | Geheftet |
| Verlag: | epubli |
Produktinformationen "Statistical Hypothesis Testing in the Age of Artificial Intelligence"
The increasing dominance of Artificial Intelligence (AI), Machine Learning (ML) and Deep Learning in data-driven disciplines has raised critical questions about the continuing relevance of traditional statistical hypothesis testing (SHT). While some scholars argue that the SHT paradigm has become obsolete in the era of predictive modeling, others highlight its continued utility for causal inference, robustness checks, and interpretability. This paper critically examines the evolving role of SHT in the age of AI, presenting detailed arguments for and against its use. The aim is to foster a nuanced understanding of when, why, and how SHT remains appropriate in the modern data science landscape.
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