Soft Computing in Data Science
Produktnummer:
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| Themengebiete: | algorithm analysis and problem complexity classification clustering computational intelligence data mining data visualization fuzzy logic machine learning neural networks sentiment analysis |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 18.09.2016 |
| EAN: | 9789811027765 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 311 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Berry, Michael W. Hj. Mohamed, Azlinah Yap, Bee Wah |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | Second International Conference, SCDS 2016, Kuala Lumpur, Malaysia, September 21-22, 2016, Proceedings |
Produktinformationen "Soft Computing in Data Science"
This book constitutes the refereed proceedings of the International Conference on Soft Computing in Data Science, SCDS 2016, held in Putrajaya, Malaysia, in September 2016.The 27 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 66 submissions. The papers are organized in topical sections on artificial neural networks; classification, clustering, visualization; fuzzy logic; information and sentiment analytics.
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