Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain
Satapathy, Ranjan, Cambria, Erik, Hussain, Amir
Produktnummer:
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| Autor: | Cambria, Erik Hussain, Amir Satapathy, Ranjan |
|---|---|
| Themengebiete: | Biomedical Text Mining Computational Complexity Machine Learning Natural Language Processing Sentiment Analysis |
| Veröffentlichungsdatum: | 01.02.2018 |
| EAN: | 9783319684673 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 134 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Techniques, Tools, and Applications |
Produktinformationen "Sentiment Analysis in the Bio-Medical Domain"
The abundance of text available in social media and health-related forums and blogs have recently attracted the interest of the public health community to use these sources for opinion mining. This book presents a lexicon-based approach to sentiment analysis in the bio-medical domain, i.e., WordNet for Medical Events (WME). This book gives an insight in handling unstructured textual data and converting it to structured machine-processable data in the bio-medical domain.The readers will discover the following key novelties:1) development of a bio-medical lexicon: WME expansion and WME enrichment with additional features.;2) ensemble of machine learning and computational creativity;3) development of microtext analysis techniques to overcome the inconsistency in social communication. It will be of interest to researchers in the fields of socially-intelligent human-machine interaction and biomedical text mining
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