Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens
Bettinger, Tobias
Produktnummer:
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| Autor: | Bettinger, Tobias |
|---|---|
| Themengebiete: | Fahrzeugtechnik Informatik Machine Learning Schwingungsanalyse |
| Veröffentlichungsdatum: | 27.03.2023 |
| EAN: | 9783985551491 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 198 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Apprimus Verlag |
Produktinformationen "Schwingkomfortbewertung in Straßenbahnen mittels Maschinellen Lernens"
Während der Fahrt in Straßen- und Stadtbahnen sind die Fahrgäste im Innenstadtbereich häufig auftretenden Beschleunigungsänderungen ausgesetzt. Alle im Schienenfahrzeugbereich etablierten Schwingkomfortbewertungsmethoden wurden für Vollbahnfahrzeuge entworfen und können nur eingeschränkt im BOStrab-Bereich eingesetzt werden. In dieser Arbeit wird eine Schwingkomfortbewertungsmethodik für stehende und sitzende Fahrgäste unter Verwendung von Methoden des Maschinellen Lernens entwickelt.
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