Schur Analysis and Applications to Hypercomplex Analysis, Neural Networks, and Linear Systems
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Hypercomplex Analysis Linear Systems Neural Networks Operator Theory Schur Analysis Systems Theory |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 25.10.2025 |
| EAN: | 9783032023148 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 332 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Alpay, Daniel Lewkowicz, Izchack Vajiac, Adrian Vajiac, Mihaela |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Chapman University, January 2024 |
Produktinformationen "Schur Analysis and Applications to Hypercomplex Analysis, Neural Networks, and Linear Systems"
This volume presents selected contributions from a conference held at Chapman University in January 2024 on Schur analysis and its applications. The papers, written by leading researchers in the field, are divided into four sections: function theory, harmonic analysis, and operator theory; Schur analysis and signal processing; hypercomplex analysis; and infinite dimensional analysis, probabilities, and non-commutative theory. The volume will be a valuable resource for mathematicians and other researchers interested in learning about the latest developments and applications of Schur analysis.
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