Resource-Efficient Medical Image Analysis
Produktnummer:
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| Themengebiete: | artificial intelligence bioinformatics classification methods computer networks computer systems computer vision deep learning image analysis image processing image quality |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 11.09.2022 |
| EAN: | 9783031168758 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 137 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Cheng, Li Fu, Huazhu Li, Xiaomeng Mahapatra, Dwarikanath Petitjean, Caroline Xu, Xinxing |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | First MICCAI Workshop, REMIA 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings |
Produktinformationen "Resource-Efficient Medical Image Analysis"
This book constitutes the refereed proceedings of the first MICCAI Workshop on Resource-Efficient Medical Image Analysis, REMIA 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022 as a hybrid event. REMIA 2022 accepted 13 papers from the 19 submissions received. The workshop aims at creating a discussion on the issues for practical applications of medical imaging systems with data, label and hardware limitations.
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