Resource-Efficient Medical Image Analysis
Produktnummer:
18fbfea47e7e8f449ab9c0aa01d4921ecd
Themengebiete: | artificial intelligence bioinformatics classification methods computer networks computer systems computer vision deep learning image analysis image processing image quality |
---|---|
Veröffentlichungsdatum: | 11.09.2022 |
EAN: | 9783031168758 |
Sprache: | Englisch |
Seitenzahl: | 137 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Herausgeber: | Cheng, Li Fu, Huazhu Li, Xiaomeng Mahapatra, Dwarikanath Petitjean, Caroline Xu, Xinxing |
Verlag: | Springer International Publishing |
Untertitel: | First MICCAI Workshop, REMIA 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings |
Produktinformationen "Resource-Efficient Medical Image Analysis"
This book constitutes the refereed proceedings of the first MICCAI Workshop on Resource-Efficient Medical Image Analysis, REMIA 2022, held in conjunction with MICCAI 2022, in September 2022 as a hybrid event. REMIA 2022 accepted 13 papers from the 19 submissions received. The workshop aims at creating a discussion on the issues for practical applications of medical imaging systems with data, label and hardware limitations.

Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen