Regression
Fahrmeir, Ludwig, Kneib, Thomas, Lang, Stefan
Produktnummer:
18e09c1d29fc9f4009b8ca57743aa85a3b
| Autor: | Fahrmeir, Ludwig Kneib, Thomas Lang, Stefan |
|---|---|
| Themengebiete: | Generalisierte Lineare Modelle Regression Statistik Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsrechnung induktive Statistik lineare Regression Ökonometrie |
| Veröffentlichungsdatum: | 11.09.2009 |
| EAN: | 9783642018367 |
| Auflage: | 2 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 502 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Berlin |
| Untertitel: | Modelle, Methoden und Anwendungen |
Produktinformationen "Regression"
In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen