Prozessübergreifende Analyse komplexer Montageprozessketten mittels Data Mining
Sand, Christian
| Autor: | Sand, Christian |
|---|---|
| Themengebiete: | Data Mining (EDV) |
| Veröffentlichungsdatum: | 15.04.2021 |
| EAN: | 9783961473984 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 168 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | FAU University Press FAU University Press ein Imprint der Universit?t Erlangen-Nrnberg |
Produktinformationen "Prozessübergreifende Analyse komplexer Montageprozessketten mittels Data Mining"
Montagesysteme sind integraler Bestandteil des verarbeitenden Gewerbes, vor allem im deutschen Fahrzeug- und Maschinenbau. Im Fokus dieser Arbeit stehen komplexe Montageprozessketten (MPK) in der Großserienfertigung, die in jedem Prozessschritt mit mehreren Parametern in engen Prozessfenstern definiert sind und dort robust liegen. Dennoch treten Serienfehler auf, die nur sehr schwer zu entdecken sind. Einerseits liegen alle Parameter entlang der MPK innerhalb der Grenzen und weisen einen guten bis sehr guten Cp-Wert auf. Andererseits existieren Ereignisse in MPK, die zu Ausschuss führen, obwohl jeder Einzelprozess und deren Kennwerte hervorragend innerhalb der Toleranzgrenzen liegen. Der Fokus dieser Arbeit liegt auf der prozessschritt-übergreifenden, datengetriebenen Auswertung von MPK. Im Rahmen von E
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