Predictive Analytics und Data Mining
von der Hude, Marlis
Produktnummer:
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| Autor: | von der Hude, Marlis |
|---|---|
| Themengebiete: | Clusteranalyse Deskriptive Datenanalyse Dimensionsreduktion Logistische Regression Performanzvergleich Prädiktive Verfahren für Klassifikationsfragestellungen Prädiktive Verfahren für Regressionsfragestellungen Support Vector Machines naive Bayes neuronale Netze |
| Veröffentlichungsdatum: | 17.07.2020 |
| EAN: | 9783658301521 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 224 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Eine Einführung mit R |
Produktinformationen "Predictive Analytics und Data Mining"
Dieses Buch bietet einen leicht verständlichen Einstieg in die Thematik des Data Minings und der Prädiktiven Analyseverfahren. Als Methodensammlung gedacht, bietet es zu jedem Verfahren zunächst eine kurze Darstellung der Theorie und erklärt die zum Verständnis notwendigen Formeln. Es folgt jeweils eine Illustration der Verfahren mit Hilfe von Beispielen, die mit dem Programmpaket R erarbeitet werden. Zum Abschluss wird eine einfache Möglichkeit präsentiert, mit der die Performancewerte verschiedener Verfahren mit statistischen Mitteln verglichen werden können. Zum Einsatz kommen hierbei geeignete Grafiken und Konfidenzintervalle.Das Buch verzichtet nicht auf Theorie, es präsentiert jedoch so wenig Theorie wie möglich, aber so viel wie nötig und ist somit optimal für Studium und Selbststudium geeignet.
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