Praxisorientierte Ansätze für die Erstellung und Anpassung von Vision Videos zur Unterstützung der Visionskommunikation im Requirements Engineering
Schmedes, Melanie
Produktnummer:
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Autor: | Schmedes, Melanie |
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Themengebiete: | Anforderungskommunikation Requirements Engineering Video Videoproduktion Vision |
Veröffentlichungsdatum: | 13.03.2024 |
EAN: | 9783832557775 |
Sprache: | Deutsch |
Seitenzahl: | 180 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Verlag: | Logos Berlin |
Produktinformationen "Praxisorientierte Ansätze für die Erstellung und Anpassung von Vision Videos zur Unterstützung der Visionskommunikation im Requirements Engineering"
Eines haben Softwaresysteme, unabhängig ihrer Komplexität, gemein: Eine geteilte Vision der zu erstellenden Software von Beginn an erleichtert den Start des Projekts. Die Schaffung einer einheitlichen Vision aller involvierten Stakeholder ist eine der Hauptherausforderungen im Requirements Engineering. Das Medium Video hat gegenüber schriftlichen Dokumenten hinsichtlich der Visions- und Anforderungskommunikation den Vorteil, dass Informationen sowohl über den auditiven als auch den visuellen Kanal vermittelt und somit in einer reichhaltigeren Weise kommuniziert werden können. Sogenannte Vision Videos können zusätzlich zu schriftlichen Dokumenten genutzt werden, um kollektive Diskussionen der Interessenbeteiligten über zukünftige Software zu initiieren sowie um Feedback, Anforderungen und Erwartungen zu ermitteln und zusammenzutragen. Ziel ist, die Visionskommunikation im Requirements Engineering auf eine effiziente Art zu unterstützen. Der Inhalt dieser Arbeit besteht darin, praktische Ansätze und Vorgehensweisen zu untersuchen, wie Vision Videos mit einfachen und ressourcenschonenden Mitteln angefertigt und bearbeitet werden können. Zwei Ansätze wurden im Rahmen von Nutzerstudien angewendet, um zu evaluieren, ob sie eine geeignete Alternative bezüglich der Visionsvermittlung zu real gedrehten Vision Videos darstellen. Ein weiterer Ansatz evaluiert die Anreicherung mit zusätzlichen Informationen bereits vorhandener Vision Videos.

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