Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce
Arz, Stefanie
Produktnummer:
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| Autor: | Arz, Stefanie |
|---|---|
| Themengebiete: | Adaptive Choice-based Conjoint Analyse (ACBC) Big Data Big Five Lebensmittel-Onlinehandel Reaktanz Selbstkongruenz digitaler Fußabdruck |
| Veröffentlichungsdatum: | 25.09.2020 |
| EAN: | 9783658318185 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 275 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH |
| Untertitel: | Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps |
Produktinformationen "Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce"
Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen können anhand des digitalen Fußabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale – vor allem die Persönlichkeit – prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte für das Marketing, insbesondere für die Personalisierung von Apps. Bisher werden Persönlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Persönlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung persönlichkeitsbasierter Personalisierung.
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