Pair-Programming mit KI
Deitelhoff, Fabian
Produktnummer:
16A64003697
| Autor: | Deitelhoff, Fabian |
|---|---|
| Themengebiete: | EDV / Theorie / Programmieren / Allgemeines Intelligenz / Künstliche Intelligenz KI Künstliche Intelligenz - AI |
| Veröffentlichungsdatum: | 01.12.2027 |
| EAN: | 9783446484924 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 350 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Carl Hanser Verlag Hanser, Carl, Verlag GmbH & Co. KG |
Produktinformationen "Pair-Programming mit KI"
- Integrieren Sie generative KI-Modelle effektiv in den Softwareentwicklungsprozess. - Lernen Sie, zielführende Prompts zu formulieren, die Ergebnisse der KI kritisch zu bewerten und deren Stärken optimal zu nutzen. - Erfahren Sie, wie Sie KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge souverän einsetzen können, um Produktivität, Codequalität und Innovation zu steigern. - Mit Zusatzmaterial (Arbeitshilfen, Videos und Codebeispielen aus dem Buch) - Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches Das Buch soll Softwareentwicklern eine praxisorientierte Einführung in die Zusammenarbeit mit generativer KI bieten, insbesondere beim Pair-Programming, wenn KI unterstützend zur Seite steht. Das Buch hat zum Inhalt, wie sich KI-Modelle, zum Beispiel ChatGPT, Copilot und ähnliche Tools, effektiv in den Entwicklungsprozess integrieren lassen, um Produktivität, Codequalität und Innovation zu fördern. Es geht daher primär um das Verständnis und den Nutzen dieser KI-Modelle, sowie um deren Anwendung als Tool und als Plattform, zum Beispiel über Schnittstellen (APIs). Zusätzlich werden unterschiedliche Closed und Open Source Modelle vorgestellt, da letztere beispielsweise einen Offline-Betrieb ermöglichen. AUS DEM INHALT // Warum KI im Pair-Programming?/Grundlagen der generativen KI/Einführung in SLMs und LLMs/Die Rolle von KI im Entwicklungsprozess/Lokale Nutzung von KI-Modellen/Pair-Programming mit KI/ /Open-Source-Modelle im Detail/KI und menschliche Interaktion: Ein Vergleich/ Fallstudien und Praxisbeispiele/Risiken, Herausforderungen und der Blick in die Zukunft/Werkzeugkasten für KI-gestütztes Pair-Programming
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