Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production
Krauß, Jonathan
Produktnummer:
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| Autor: | Krauß, Jonathan |
|---|---|
| Themengebiete: | Informatik Messtechnik Produktionsqualität Qualität Qualitätsmanagement |
| Veröffentlichungsdatum: | 13.04.2022 |
| EAN: | 9783985550203 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 258 |
| Produktart: | Buch |
| Verlag: | Apprimus Verlag |
Produktinformationen "Optimizing Hyperparameters for Machine Learning Algorithms in Production"
Machine learning offers the potential to train data-based models and therefore to extract knowledge from data. One key design decision is the selection of hyperparameters of a machine learning algorithm. Hyperparameter optimization techniques automatically tune the hyperparameters – but choosing the best technique depends highly on the use case. This book presents a decision support system for the selection of hyperparameter optimization techniques in the production domain.
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