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Optimization based on Non-Commutative Maps

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Produktnummer: 184b0d5e7d94f448c59dac4c32e5dc64ab
Autor: Feiling, Jan
Themengebiete: Ableitungsfreie Optimierung Bestärkendes Lernen Optimierungsalgorithmen Systemtheorie
Veröffentlichungsdatum: 05.10.2021
EAN: 9783832553883
Sprache: Englisch
Seitenzahl: 143
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Logos Berlin
Produktinformationen "Optimization based on Non-Commutative Maps"
Powerful optimization algorithms are key ingredients in science and engineering applications. In this thesis, we develop a novel class of discrete-time, derivative-free optimization algorithms relying on gradient approximations based on non-commutative maps – inspired by Lie bracket approximation ideas in control systems. Those maps are defined by function evaluations and applied in such a way that gradient descent steps are approximated, and semi-global convergence guarantees can be given. We supplement our theoretical findings with numerical results. Therein, we provide several algorithm parameter studies and tuning rules, as well as the results of applying our algorithm to challenging benchmarking problems.
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