Numerical Optimization with Computational Errors
Zaslavski, Alexander J.
| Autor: | Zaslavski, Alexander J. |
|---|---|
| Themengebiete: | Operations Research Unternehmensforschung Variationsrechnung |
| Veröffentlichungsdatum: | 03.05.2016 |
| EAN: | 9783319309200 |
| Auflage: | 001 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 316 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer Springer International Publishing AG |
Produktinformationen "Numerical Optimization with Computational Errors"
1. Introduction.- 2. Subgradient Projection Algorithm.- 3. The Mirror Descent Algorithm.- 4. Gradient Algorithm with a Smooth Objective Function.- 5. An Extension of the Gradient Algorithm.- 6. Weiszfeld's Method.- 7. The Extragradient Method for Convex Optimization.- 8. A Projected Subgradient Method for Nonsmooth Problems.- 9. Proximal Point Method in Hilbert Spaces.- 10. Proximal Point Methods in Metric Spaces.- 11. Maximal Monotone Operators and the Proximal Point Algorithm.- 12. The Extragradient Method for Solving Variational Inequalities.- 13. A Common Solution of a Family of Variational Inequalities.- 14. Continuous Subgradient Method.- 15. Penalty Methods.- 16. Newton's method.- References.- Index.
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