Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics
Gentle, James E.
Produktnummer:
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Autor: | Gentle, James E. |
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Themengebiete: | Analysis Eigenvalue Eigenvector Fitting Matrix algebra algorithms best fit computer linear algebra |
Veröffentlichungsdatum: | 06.10.2012 |
EAN: | 9781461268420 |
Sprache: | Englisch |
Seitenzahl: | 221 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Verlag: | Springer US |
Produktinformationen "Numerical Linear Algebra for Applications in Statistics"
Linear algebra is one of the most imprortant mathematical and computational tools in the sciences. A knowledge of linear algebra is essential for research in statistics or the application of statistics. This book presents the aspects of numerical linear algebra that are important to statisticians.

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