Multivariate Statistical Methods
Terdik, György
Produktnummer:
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| Autor: | Terdik, György |
|---|---|
| Themengebiete: | Cumulants Fourier transform Hermite polynomials Kurtosis Multivariate Statistical methods Multivariate distributions Multivariate skewness and kurtosis Skewness |
| Veröffentlichungsdatum: | 27.10.2021 |
| EAN: | 9783030813918 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 418 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Going Beyond the Linear |
Produktinformationen "Multivariate Statistical Methods"
This book presents a general method for deriving higher-order statistics of multivariate distributions with simple algorithms that allow for actual calculations. Multivariate nonlinear statistical models require the study of higher-order moments and cumulants. The main tool used for the definitions is the tensor derivative, leading to several useful expressions concerning Hermite polynomials, moments, cumulants, skewness, and kurtosis. A general test of multivariate skewness and kurtosis is obtained from this treatment. Exercises are provided for each chapter to help the readers understand the methods. Lastly, the book includes a comprehensive list of references, equipping readers to explore further on their own.
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