Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance
Chakraborty, Sanjay, Dey, Lopamudra
Produktnummer:
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| Autor: | Chakraborty, Sanjay Dey, Lopamudra |
|---|---|
| Themengebiete: | Artificial Intelligence Class Imbalance Classification Deep Learning Machine Learning Multi-Label Multi-Objective Multi-class Supervised Learning |
| Veröffentlichungsdatum: | 23.12.2024 |
| EAN: | 9789819796212 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 164 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | Theory and Practices |
Produktinformationen "Multi-objective, Multi-class and Multi-label Data Classification with Class Imbalance"
This book explores intricate world of data classification with 'Multi-Objective, Multi-Class, and Multi-Label Data Classification.' This book studies sophisticated methods and strategies for working with complicated data sets, tackling the difficulties of various classes, many objectives, and complicated labelling tasks. This resource fosters a deeper grasp of multi-dimensional data analysis in today's data-driven world by providing readers with the skills and insights needed to navigate the subtleties of modern classification jobs, from algorithmic techniques to practical applications.
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