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Modellgestützte Untersuchung von Störgrößenauswirkungen auf den Gewindebohrprozess

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Produktnummer: 18569d5b1b920c4799a5167eeccfc63e77
Autor: Geßner, Felix Franz
Themengebiete: Gewindebohren Prozesssicherheit analytisch-empirisches Prozessmodell geometrische Störgrößen
Veröffentlichungsdatum: 30.12.2022
EAN: 9783844088724
Auflage: 1
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 208
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Shaker
Produktinformationen "Modellgestützte Untersuchung von Störgrößenauswirkungen auf den Gewindebohrprozess"
Gewinde stellen die am weitesten verbreitete Möglichkeit für lösbare und zugleich belastbare Bauteilverbindungen dar. Ein gängiges Verfahren zur spanenden Fertigung von Gewinden ist das Gewindebohren, bei dem zunächst eine Vorbohrung erzeugt und dann ein Gewinde eingeschnitten wird. Um kostenintensive Ausfälle oder die Notwendigkeit menschlichen Eingreifens zu minimieren ist die Industrie stets bestrebt die Prozessstabilität zu erhöhen. Das Ziel dieser Arbeit ist es, negative Auswirkungen geometrischer Störgrößen auf den Prozess und das erzeugte Gewinde zu reduzieren, um damit zu einer Steigerung der Prozesssicherheit beizutragen. Um ein besseres Prozessverständnis zu generieren, werden zunächst experimentelle Untersuchungen mit gezielt eingebrachten Störgrößen durchgeführt. Basierend auf diesen Erkenntnissen wird ein analytisch-empirisches Prozessmodell für das Gewindebohren aufgebaut, welches Störgrößenauswirkungen auf Prozess- und Ergebnisgrößen berücksichtigt. Vor allem Achs- und Winkelversätze zwischen Vorbohrung und Gewindebohrer führen zu einem Versatz des Gewindes, der zu einer Nichteinhaltung der Toleranz des Gewindeprofils führen kann. Dies wird anhand eines neu entwickelten Analyseverfahrens experimentell bestimmt und mit dem Prozessmodell simulativ abgebildet. Mit Hilfe des Prozessmodells werden Handlungsempfehlungen für die Prozess- und Werkzeugauslegung aufgestellt, die es den Unternehmen auf Hersteller- und Anwenderseite ermöglichen, den Gewindebohrprozess trotz der Vielzahl an prozessbedingten Zwangsbedingungen robuster gegenüber den betrachteten Störgrößen auszulegen und somit die Prozesssicherheit zu steigern.
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