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Microsoft Fabric

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Produktnummer: 18cf1f5140bc5c4910b8b16040ad6303d6
Autor: Hanik, Fabian Hanik, Manuel
Themengebiete: Microsoft big data data science data warehouse datenbank fabric machine learning microsoft fabric monitoring power bi
Veröffentlichungsdatum: 28.04.2025
EAN: 9783747509548
Auflage: 1
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 240
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: mitp Verlags GmbH & Co.KG
Untertitel: Der praktische Einstieg in die All-in-One-Datenplattform für Data Science & Co.
Produktinformationen "Microsoft Fabric"
Praxisorientierte Einführung für Data Engineers, Data Scientists, Data Analysts, Studierende, angehende Datenexperten und EntscheidungsträgerVon der Datenspeicherung und -verarbeitung über Data Science bis hin zur Datenvisualisierung mit Power BIZahlreiche Visualisierungen und ein durchgängiges Beispielprojekt erleichtern das VerständnisMicrosoft Fabric Schritt für SchrittMit diesem Buch erhalten Sie eine praxisorientierte Einführung in die einzelnen Komponenten der All-in-One-Datenplattform Microsoft Fabric. Es eignet sich sowohl für Einsteiger als auch für Expertinnen und Experten im Datenbereich. Ein grundlegendes Verständnis von Daten sowie erste Erfahrungen mit Python und SQL sind an einigen Stellen von Vorteil.Praktische Einführung anhand eines durchgehenden BeispielprojektsAnhand eines fiktiven Beispiels wird ein komplettes End-to-End-Datenprojekt in Microsoft Fabric umgesetzt, wobei alle relevanten Schritte – von der Datenanbindung über Datentransformationen bis hin zum finalen Dashboard – detailliert erläutert werden. Sie haben die Möglichkeit, alle Schritte selbst umzusetzen und das komplette Beispielprojekt praktisch nachzuvollziehen.Mit anschaulichen VisualisierungenAlle Komponenten von Microsoft Fabric werden anhand einer Reise durch eine fiktive Datenfabrik veranschaulicht und mit zahlreichen Illustrationen visualisiert. Auf diese Weise werden sowohl grundlegende Konzepte als auch Best Practices für die Umsetzung von Datenprojekten mit Microsoft Fabric leicht verständlich erläutert.Aus dem InhaltGrundlegende Einführung in die wichtigsten KomponentenArbeitsbereich einrichtenDatenexploration (CSV, Excel, XML, JSON)Datenspeicherung mit OneLakeLakehouse und Warehouse für eine Medaillon-ArchitekturData Engineering und OrchestrierungMachine-Learning-Modell für Data Science erstellenDatenanalyse mit SQLDatenvisualisierung mit Power BIÜberwachungshub und WarnungenZum Download: Alle notwendigen Dateien für das Beispielprojekt
Bücherregal gefüllt mit juristischen Werken

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