Mehrperiodige Standortplanung in kapazitierten Hubnetzwerken

Hub-Location-Probleme finden in zahlreichen Branchen Anwendung. Viele dieser Branchen operieren in einem zunehmend dynamischeren Umfeld. Beispielhaft sei hier der Paketversand aufgeführt. Die Nachfrage nach Logistikdienstleistungen, die sich aus dem Online-Geschäft ergibt, ist stark steigend und schwankend. Darüber hinaus wählen Firmen mit großen Transportmengen, wie Amazon.com Inc., ihre Logistikdienstleister auf Basis von Kostenkriterien und vergeben häufig kurzfristige Verträge. Dieses volatile Umfeld erfordert von Logistikdienstleistern eine Anpassung ihrer Netzwerke an die Veränderungen in der Nachfrage und in den Kosten. In diesem Buch wird ein mehrperiodiges Hub-Location-Problem mit Einfachzuordnung und Kapazitätsstufen betrachtet. Es werden vier gemischt-ganzzahlige Modelle formuliert, welche Änderungen in der Kosten- und Nachfragestruktur über die Zeit berücksichtigen. Die Lage der Hubstandorte, die Kapazitäten dieser Hubs und die Zuordnung der Depots zu Hubs sind die Entscheidungsvariablen in jeder Periode. Zusätzlich zu den Modellformulierungen werden Heuristiken entwickelt und evaluiert, um große Probleminstanzen zu lösen.