Maximum Penalized Likelihood Estimation
Eggermont, Paul P., LaRiccia, Vincent N.
Produktnummer:
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| Autor: | Eggermont, Paul P. LaRiccia, Vincent N. |
|---|---|
| Themengebiete: | Confidence bands Estimator Kalman filter for smoothing splines. Likelihood Local polynomials Nonparametric regression Reproducing kernel Hilbert spaces Smoothing splines Uniform error bounds data analysis |
| Veröffentlichungsdatum: | 02.12.2011 |
| EAN: | 9781461417125 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 572 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer US |
| Untertitel: | Volume II: Regression |
Produktinformationen "Maximum Penalized Likelihood Estimation"
This book is intended for graduate students in statistics and industrial mathematics, as well as researchers and practitioners in the field. It covers both theory and practice of nonparametric estimation. The text is novel in its use of maximum penalized likelihood estimation, and the theory of convex minimization problems (fully developed in the text) to obtain convergence rates. A substantial effort has been made to discuss computational details, and to include simulation studies and analyses of some classical data sets using fully automatic (data driven) procedures.
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