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Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler

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Produktnummer: 16A3225660
Autor: Nollau, Volker
Themengebiete: Mathematik / Wirtschafts- u. Sozialwissenschaften Wirtschaftswissenschaft Ökonomie
Veröffentlichungsdatum: 23.09.2003
EAN: 9783519102045
Auflage: 004
Sprache: Deutsch
Seitenzahl: 272
Produktart: Kartoniert / Broschiert
Verlag: Vieweg & Teubner Vieweg+Teubner Verlag
Produktinformationen "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler"
Anliegen dieses Lehrbuches ist es, Studierenden der Wirtschaftswissenschaften eine Darstellung der Mathematik in die Hand zu geben, die sich daran orientiert, in welchem Umfang mathematische Aussagen und Methoden für ihr Fachgebiet von Bedeutung sind. Die Arbeit mit diesem Lehrbuch soll Studierende in die Lage versetzen, den mathematischen Hintergrund zu erfassen, den letztendlich alle quantitativen Methoden innerhalb der Wirtschaftswissenschaften besitzen. Natürlich ist dafür ein gewisses "Training" in mathematischem Denken unumgäng­ lich. Doch dieses orientiert sich hier von Anfang an daran, inwieweit die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten bei fachspezifischer wissenschaftlicher und praktischer Tätigkeit von Bedeutung sind. Dabei geht es angesichts des Vorhandenseins leistungsfähiger Software nicht in erster Linie um die Vermittlung von Fähigkeiten im Umgang mit mathematischen Methoden, sondern vielmehr um die Fähigkeit, bei quantitativen Fragestellungen innerhalb der Wirtschaftswissenschaften geeignete mathematische Modelle und Methoden heranziehen zu können. Der Aufbau des Lehrbuches "Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler" trägt diesem Anliegen Rechnung. Nach einer Einführung in die Grundstruktur der Begriffsbildungen und logischen Schlussweisen der Mathematik (Mengenlehre, Aussagenlogik und Zahlenbereiche) werden im Kapitel "Lineare Algebra und Optimierung" diejenigen Aussagen und Methoden vorgestellt, die insbesondere bei statischen Modellen der Wirtschaftswissenschaften von Bedeutung sind. Das daran anschließende Kapitel "Folgen und Reihen" beinhaltet wesentliche mathematische Grundlagen der Finanzmathematik.
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