Machine Learning under Resource Constraints / [Set Machine Learning under Resource Constraints, 3 volumes]
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Big Data Eingebettete Systeme Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 31.12.2022 |
| EAN: | 9783111135816 |
| Auflage: | 1 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 1346 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Morik, Katharina Rahnenführer, Jörg Wietfeld, Christian |
| Verlag: | De Gruyter |
| Untertitel: | Fundamentals, Discovery in Physics, Applications |
Produktinformationen "Machine Learning under Resource Constraints / [Set Machine Learning under Resource Constraints, 3 volumes]"
Addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. Comprehensive overview of novel approaches to machine learning research that consider resource constraints and application of the described methods.
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