Machine-learning Techniques in Economics
Basuchoudhary, Atin, Bang, James T., Sen, Tinni
Produktnummer:
18762493b97fa94131a31cc33b30342c83
| Autor: | Bang, James T. Basuchoudhary, Atin Sen, Tinni |
|---|---|
| Themengebiete: | Data mining Econometrics Economic growth Forecasting Machine learning Prediction Ranking predictive variables |
| Veröffentlichungsdatum: | 08.01.2018 |
| EAN: | 9783319690131 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 94 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | New Tools for Predicting Economic Growth |
Produktinformationen "Machine-learning Techniques in Economics"
Offers a guide to how machine learning techniques can improve predictive power in answering economic questions Provides R codes to help guide the researcher in applying machine learning techniques using the R packageUses partial dependence plots to tease out non-linear effects of explanatory variables on the dependent variables
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen