Machine Learning in Clinical Neuroimaging
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Brain Mapping Brain Networks Clinical Neuroimaging Computational Anatomy Functional Magnetic Resonance Imaging Image Segmentation Interpretability Machine Learning Medical Image Analysis Multi-source Data Integration |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 08.12.2024 |
| EAN: | 9783031787607 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 178 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Bathula, Deepti R. Benet Nirmala, Anoop Dvornek, Nicha C. Govindarajan, Sindhuja T. Habes, Mohamad Kumar, Vinod Nebli, Ahmed Wolfers, Thomas Xiao, Yiming |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | 7th International Workshop, MLCN 2024, Held in Conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024, Proceedings |
Produktinformationen "Machine Learning in Clinical Neuroimaging"
This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Workshop on Machine Learning in Clinical Neuroimaging, MLCN 2024, held in Conjunction with MICCAI 2024 in Marrakesh, Morocco, on 10th October 2024. The 16 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 28 submissions. They are grouped into the following topics: machine learning; clinical applications.
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