Machine Learning for Astrophysics
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Square Kilometer Array, SKA anomaly discovery in data data mining deep learning machine learning techniques radioastronomy data software tools for machine learning time series in astronomy and astrophysics |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 15.10.2023 |
| EAN: | 9783031341663 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 211 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Bufano, Filomena Riggi, Simone Schilliro, Francesco Sciacca, Eva |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | Proceedings of the ML4Astro International Conference 30 May - 1 Jun 2022 |
Produktinformationen "Machine Learning for Astrophysics"
This book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics.
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