Machine Learning Approaches in Financial Analytics
Produktnummer:
185f193f6a697a4af2aba79a34d403e061
| Themengebiete: | Behavioral Finance Big Data Finance and Economics Deep Learning Models in Finance Evolutionary Computation for Financial Application Financial Prediction and Forecasting Fuzzy Sets, Rough Sets Granular Computing for Financial Application Neural Networks Modeling for Financial Application Pricing of Structured Securities Probabilistic Modeling/Inference |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 28.08.2024 |
| EAN: | 9783031610363 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 483 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Das, Sonali Maglaras, Leandros A. Patnaik, Srikanta Tripathy, Naliniprava |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Machine Learning Approaches in Financial Analytics"
This book addresses the growing need for a comprehensive guide to the application of machine learning in financial analytics. It offers a valuable resource for both beginners and experienced professionals in finance and data science by covering the theoretical foundations, practical implementations, ethical considerations, and future trends in the field. It bridges the gap between theory and practice, providing readers with the tools and knowledge they need to leverage the power of machine learning in the financial sector responsibly.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen