Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis
Produktnummer:
18a75125508a7d4437bff005a0bf7ad734
| Themengebiete: | Compressive Sensing Computer Vision Dimensionality Reduction Low-Rank Approximation Low-Rank Recover Low-Rank Representation Machine Learning Pattern Recognition Sparse Representation Subspace Learning |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 19.11.2014 |
| EAN: | 9783319119991 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 236 |
| Produktart: | Gebunden |
| Herausgeber: | Fu, Yun |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis"
This book provides a view of low-rank and sparse computing, especially approximation, recovery, representation, scaling, coding, embedding and learning among unconstrained visual data. The book includes chapters covering multiple emerging topics in this new field. It links multiple popular research fields in Human-Centered Computing, Social Media, Image Classification, Pattern Recognition, Computer Vision, Big Data, and Human-Computer Interaction. Contains an overview of the low-rank and sparse modeling techniques for visual analysis by examining both theoretical analysis and real-world applications.
Sie möchten lieber vor Ort einkaufen?
Sie haben Fragen zu diesem oder anderen Produkten oder möchten einfach gerne analog im Laden stöbern? Wir sind gerne für Sie da und beraten Sie auch telefonisch.
Juristische Fachbuchhandlung
Georg Blendl
Parcellistraße 5 (Maxburg)
8033 München
Montag - Freitag: 8:15 -18 Uhr
Samstags geschlossen