Large Language Models for Automatic Deidentification of Electronic Health Record Notes
Produktnummer:
1896f0ccc520174cf18fed3a8028094694
| Themengebiete: | Artificial Intelligence Computer Application in Administrative Data Processing Data analysis and big data Data and Information Security Data mining and knowledge discovery Electronic Health Record Machine Learning Natural Language Processing Natural language processing (NLP) Sensitive Health Information |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 26.01.2025 |
| EAN: | 9789819779659 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 214 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Chen, Ching-Tai Dai, Hong-Jie Jonnagaddala, Jitendra |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | International Workshop, IW-DMRN 2024, Kaohsiung, Taiwan, January 15, 2024, Revised Selected Papers |
Produktinformationen "Large Language Models for Automatic Deidentification of Electronic Health Record Notes"
This volume constitutes the refereed proceedings of the International Workshop on Deidentification of Electronic Health Record Notes, IW-DMRN 2024, held on January 15, 2024, in Kaohsiung, Taiwan.The 15 full papers were carefully reviewed and selected from 30 submissions. The conference focuses on medical data analysis, enhancing medication safety, and optimizing medical care efficiency.
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