Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte
| Themengebiete: | Analyse / Datenanalyse Datenanalyse Datenverarbeitung / Anwendungen / Betrieb, Verwaltung Datenverarbeitung / Anwendungen / Wissenschaften E-Learning EDV / Gesellschaft u. Computer Lernen / E-Learning |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 13.09.2024 |
| EAN: | 9783658442477 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 256 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Furbach, Ulrich Kitzelmann, Emanuel Michaeli, Tilman Schmid, Ute |
| Verlag: | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Springer Vieweg |
| Untertitel: | Eine fachliche Einführung mit didaktischen Hinweisen |
Produktinformationen "Künstliche Intelligenz für Lehrkräfte"
Einführung.- Teil 1 Grundlegende Konzepte der KI: Suche im Problemraum.- Lernen aus Daten.- Schließen aus Wissen.- Teil 2 Maschinelles Lernen: Lernen von Entscheidungsbäumen.- Lernen mit neuronalen Netzen.- Analytisches vs. konnektionistisches Paradigma.- Verstärkendes Lernen.- Tiefes Lernen.- Erklärbarkeit.- Generative KI.- Teil 3 Schließen und Planen: Logistikbasierte Wissensverarbeitung.- Schließen im Alltag und unter Unsicherheit.- Teil 4 Spezielle und vertiefende Themen: Robotik.- Teil 5 Reflexion: Natürliche und künstliche Intelligenz.- Wechselwirkungen von KI mit anderen Schulfächern.- Verantwortung.- Glossar.
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