Künstliche Intelligenz für Business Analytics
Haneke, Uwe, Zimmer, Michael, Trabach, Stephan
Produktnummer:
18fe34080abb55407499802e72439eb3e2
Autor: | Haneke, Uwe Trabach, Stephan Zimmer, Michael |
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Themengebiete: | AI Governance Anwendungsfelder der KI Data Mesh Dezentrales Datenmanagement Expertensysteme Generative KI KI-Architekturen Künstliche Intelligenz Methoden der KI No Code Data Science |
Veröffentlichungsdatum: | 30.11.2025 |
EAN: | 9783988890504 |
Auflage: | 1 |
Sprache: | Deutsch |
Seitenzahl: | 280 |
Produktart: | Gebunden |
Verlag: | dpunkt |
Untertitel: | Grundlagen, Architekturen und Anwendungen |
Produktinformationen "Künstliche Intelligenz für Business Analytics"
Know-how für erfolgreiche KI-InitiativenUmfassendes und anwendungsbezogenes HandbuchVerständliche Darstellung des Einsatzes neuer Technologien wie generative KI, LLMs und Chatbot-AnwendungenMit vielen Praxisbeispielen aus der BI & Analytics-WeltKünstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, KI wertschöpfend einzusetzen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen bzw. ihre Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten.Dieses Buch gibt einen Überblick über das Thema »Künstliche Intelligenz für Business Analytics« und dessen praktische Relevanz für Unternehmen. Neben technischen Aspekten wie Architekturen, Vorgehensmodelle zur Entwicklung von KI-Anwendungen, Datenvorbereitung und -analyse werden auch organisatorische Konzepte sowie Rahmenbedingungen wie Datenschutz, EU AI-Act und Fragen der Ethik beim Einsatz von KI behandelt. Dabei werden jeweils Bezüge zu bestehenden Analytics-Architekturen hergestellt.Darüber hinaus werden Fallstudien aus unterschiedlichen Branchen vorgestellt, die verdeutlichen, welche Möglichkeiten sich durch die KI bieten und wie Unternehmen diese bereits heute produktiv im Einsatz haben.

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