Korrektur des thermo-elastischen Maschinenfehlers von Fräsmaschinen mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen und maschineninternen Daten
Dehn, Mathias
| Autor: | Dehn, Mathias |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 23.02.2026 |
| EAN: | 9783985553266 |
| Auflage: | 001 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 164 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Apprimus Verlag IIF - Institut für Industriekommunikation und Fachmedien GmbH |
Produktinformationen "Korrektur des thermo-elastischen Maschinenfehlers von Fräsmaschinen mithilfe von künstlichen neuronalen Netzen und maschineninternen Daten"
Thermo-elastische Fehler zählen zu den Hauptursachen für Ungenauigkeiten an Fräsmaschinen. Diese Dissertation präsentiert ein innovatives Korrekturmodell auf Basis Künstlicher Neuronaler Netze, das vollständig auf externe Sensorik verzichtet. Durch die intelligente Nutzung maschineninterner Daten inklusive der Encoderdifferenz wird der Bearbeitungsfehler in Echtzeit prognostiziert. Validierungen im Industrieumfeld belegen eine signifikante Fehlerreduktion bei minimalem Aufwand.
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