Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme
Pohlandt, Christian
Produktnummer:
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| Autor: | Pohlandt, Christian |
|---|---|
| Themengebiete: | Data Mining Deep Learning Electric propulsion systems Elektrische Antriebssysteme Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen artificial intelligence data mining deep learning machine learning off-highway machines |
| Veröffentlichungsdatum: | 18.06.2018 |
| EAN: | 9783731507741 |
| Sprache: | Deutsch |
| Seitenzahl: | 192 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | KIT Scientific Publishing |
Produktinformationen "Intelligentes Gesamtmaschinenmanagement für elektrische Antriebssysteme"
Elektrische Antriebssysteme werden zunehmend in das Anwendungsgebiet Mobiler Arbeitsmaschinen übertragen, mit dem Ziel eine Optimierung des Arbeitsprozesses zu erreichen. Durch den Einsatz eines intelligenten lernfähigen Gesamtmaschinenmanagements werden zukunftsweisende Ergebnisse zur Arbeitsprozessoptimierung erzielt. Es wird in virtuellen Fahrversuchen nachgewiesen, dass Mobile Arbeitsmaschinen wiederkehrende Arbeitsprozesse mit unterschiedlichen Fahrern erlernen und prädizieren können. Innovative electric propulsion systems are increasingly applied to off-highway machines, to gain efficiency optimization of the work process. This book focuses on the aspect of work process optimization and achieves forward-looking results through the use of intelligent, adaptive overall machine management.
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