Informatik (Oldenbourg) Band 7: Grundkurs - Gymnasium Bayern - Ausgabe 2017 - Schulbuch
Wiedemann, Albert, Brichzin, Peter, Reinold, Klaus, Haupt, Matthias, Janus, Florian, Jetzinger, Franz, Neumeyer, Johannes, Seegerer, Stefan
Autor: | Brichzin, Peter Haupt, Matthias Janus, Florian Jetzinger, Franz Neumeyer, Johannes Reinold, Klaus Seegerer, Stefan Wiedemann, Albert |
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Themengebiete: | Informatik / Schulbuch Mathematik / Schulbuch |
Veröffentlichungsdatum: | 03.10.2025 |
EAN: | 9783637029408 |
Sprache: | Deutsch |
Seitenzahl: | 200 |
Produktart: | Gebunden |
Verlag: | Cornelsen Verlag Oldenbourg Schulbuchverl. |
Untertitel: | Formale Sprachen und Automaten, Funktionsweise eines Rechners, Grenzen der Berechenbarkeit, Künstliche Intelligenz - Band für das grundlegende Anforderungsniveau |
Produktinformationen "Informatik (Oldenbourg) Band 7: Grundkurs - Gymnasium Bayern - Ausgabe 2017 - Schulbuch"
Zugelassen zum LehrplanPLUS am 02.09.2025 l Zulassungsnummer 104/25-G+ Der Band für die 13. Jahrgangsstufe führt die Konzepte der Vorgänger fort: maßgeschneiderte Bände für alle Anforderungsniveaus (grundlegend, vertieft)handlungsorientierte Einstiegsaufgaben - mit Vorlagen für einen Unterricht, der an der Lebenswelt der Schüler/-innen ausgerichtet isteine große Auswahl neuer kompetenzorientierter Aufgaben, darunter sowohl abwechslungsreiche kleinere Aufgaben als auch größere themenzentrierte Blöcke - praktisch gegliedert nach Kompetenzerwartungenverständnisfördernde Visualisierungen und Einführungsvideos für viele Werkzeugeprogrammiersprachenunabhängiger Ansatz in allen Bänden und Kapiteln Die Themenbereiche sind passend zum neuen LehrplanPLUS gestaltet: Formale Sprachen - Automaten und Grammatiken- Theoretische Informatik anschaulich- Simulationen für erkennende AutomatenFunktionsweise eines Rechners Minimaschine als Emulation einer CPU, überarbeitet und speziell an den neuen Lehrplan angepasstKünstliche Intelligenz- Zusammenfassung der grundlegenden Ansätze aus Jahrgangsstufe 11- Vertiefungen im Bereich überwachtes Lernen und neuronale NetzeGrenzen der Berechenbarkeit- Laufzeitaufwände experimentell und theoretisch bestimmen- nicht automatisiert lösbare Probleme benennen

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