Identification of Nonlinear Systems Using Neural Networks and Polynomial Models
Janczak, Andrzej
Produktnummer:
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| Autor: | Janczak, Andrzej |
|---|---|
| Themengebiete: | Justin Learning Algorithms Nonlinear Systems Polynomial Models neural networks nonlinear system system identification |
| Veröffentlichungsdatum: | 18.11.2004 |
| EAN: | 9783540231851 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 199 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Verlag: | Springer Berlin |
| Untertitel: | A Block-Oriented Approach |
Produktinformationen "Identification of Nonlinear Systems Using Neural Networks and Polynomial Models"
This monograph systematically presents the existing identification methods of nonlinear systems using the block-oriented approach It surveys various known approaches to the identification of Wiener and Hammerstein systems which are applicable to both neural network and polynomial models. The book gives a comparative study of their gradient approximation accuracy, computational complexity, and convergence rates and furthermore presents some new and original methods concerning the model parameter adjusting with gradient-based techniques. "Identification of Nonlinear Systems Using Neural Networks and Polynomal Models" is useful for researchers, engineers and graduate students in nonlinear systems and neural network theory.
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