Human Activity Recognition and Anomaly Detection
Produktnummer:
186c80dc07becc4d3c9140d4da2b56dc19
Themengebiete: | GPT-4V(ision) anomaly detection contrastive learning diffusion model human activity recognition surface defect unsupervised learning vision-language model weakly-supervised learning zero-shot |
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Veröffentlichungsdatum: | 17.11.2024 |
EAN: | 9789819790029 |
Sprache: | Englisch |
Seitenzahl: | 147 |
Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
Herausgeber: | Chen, Zhenghua Li, Ziyue Peng, Kuan-Chuan Suh, Sungho Wang, Yizhou Wu, Min Yang, Jianfei |
Verlag: | Springer Singapore |
Untertitel: | 4th International Workshop, DL-HAR 2024, and First International Workshop, ADFM 2024, Held in Conjunction with IJCAI 2024, Jeju, South Korea, August 3–9, 2024, Revised Selected Papers |
Produktinformationen "Human Activity Recognition and Anomaly Detection"
This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International and First International Workshop on Human Activity Recognition and Anomaly Detection, Conjunction with IJCAI 2024, held in Jeju, South Korea, during August 3–9, 2024.The 9 full papers included in this book were carefully reviewed and selected from 14 submissions. They were organized in topical sections as follows: Anomaly Detection with Foundation Models and Deep Learning for Human Activity Recognition.

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