Health Information Processing. Evaluation Track Papers
Produktnummer:
184aa146fe8bd24bd6bf309fd4cf5f3626
| Themengebiete: | Computational health information analysis Cross modality learning Deep learning for health and medicine Large Model Medical Basic Model Multi-modality medical data processing Next-generation health information processing technologies Pre-trained Model Retrieval-Augmented Generation Using novel data sources for clinical decision making |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 13.04.2025 |
| EAN: | 9789819642977 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 228 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Chen, Qingcai Hao, Tianyong Huang, Zhengxing Lei, Jianbo Li, Zuofeng Liao, Xiangwen Lin, Hongfei Liu, Lei Tang, Buzhou Zhang, Yanchun Zong, Hui |
| Verlag: | Springer Singapore |
| Untertitel: | 10th China Health Information Processing Conference, CHIP 2024, Fuzhou, China, November 15–17, 2024, Proceedings |
Produktinformationen "Health Information Processing. Evaluation Track Papers"
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th China Health Information Processing Conference, CHIP 2024, held in Fuzhou, China, November 15–17, 2024.The CHIP 2024 Evaluation Track proceedings include 19 full papers which were carefully reviewed and grouped into these topical sections: syndrome differentiation thought in Traditional Chinese Medicine; lymphoma information extraction and automatic coding; and typical case diagnosis consistency.
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