Hardware Software Co-design of Epileptic Seizure Prediction Systems
Varnosfaderani, Shiva Maleki, Sarhan, Nabil J., Alhawari, Mohammad
Produktnummer:
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| Autor: | Alhawari, Mohammad Sarhan, Nabil J. Varnosfaderani, Shiva Maleki |
|---|---|
| Themengebiete: | Artifact Removal Techniques Deep Learning Techniques Epilepsy prediction Models Two-Layer LSTM Wearable and Implantable Devices |
| Veröffentlichungsdatum: | 22.09.2025 |
| EAN: | 9783031953569 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 99 |
| Produktart: | Gebunden |
| Verlag: | Springer International Publishing |
Produktinformationen "Hardware Software Co-design of Epileptic Seizure Prediction Systems"
This book offers insights into hardware-software co-design of epilepsy prediction models. This comprehensive exploration is a key to unlocking the mysteries of seizure forecasting, equipped with expert guidance and visionary foresight. From theory to practice, the authors illuminate the path forward, providing researchers with the tools and knowledge needed to navigate this dynamic field with confidence. They explore the latest advancements in deep learning technology and gain invaluable perspectives on the future landscape of epilepsy research. Bridging the gap between innovation and practicality, this book is a beacon for those seeking to make a tangible impact in healthcare.
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