Geometric Science of Information
Produktnummer:
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| Themengebiete: | Deep learning Geometric mechanics Information geometry Information theory Lie group Machine learning Quantum theory Riemannian geometry Shape space Thermodynamics |
|---|---|
| Veröffentlichungsdatum: | 01.08.2023 |
| EAN: | 9783031382987 |
| Sprache: | Englisch |
| Seitenzahl: | 648 |
| Produktart: | Kartoniert / Broschiert |
| Herausgeber: | Barbaresco, Frédéric Nielsen, Frank |
| Verlag: | Springer International Publishing |
| Untertitel: | 6th International Conference, GSI 2023, St. Malo, France, August 30 – September 1, 2023, Proceedings, Part II |
Produktinformationen "Geometric Science of Information"
This book constitutes the proceedings of the 6th International Conference on Geometric Science of Information, GSI 2023, held in St. Malo, France, during August 30-September 1, 2023.The 125 full papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 161 submissions. They cover all the main topics and highlights in the domain of geometric science of information, including information geometry manifolds of structured data/information and their advanced applications. The papers are organized in the following topics: geometry and machine learning; divergences and computational information geometry; statistics, topology and shape spaces; geometry and mechanics; geometry, learning dynamics and thermodynamics; quantum information geometry; geometry and biological structures; geometry and applications.
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